Курс обучения «Нейросети для библиотекаря: как выполнять рабочие задачи»

Шашкина Алена Леонидовна,

Проект «Нейросети для библиотекаря» – это обучающий курс, который мы для своих сотрудников разработали с помощью нейросети Mistral. И пусть поначалу создавался он в рамках домашнего задания образовательной программы СОУНБ «Вызов 2030. Библиотека в условиях цифровой трансформации и практики использования искусственного интеллекта», мы подумали, ведь тема хорошая, нужная. Нейросети – это уже реальность, которая при правильном и умелом использовании помогает экономить время, создавать креативные продукты. Почему бы не создать проект по практическому освоению нейросетей для оптимизации библиотечных процессов и улучшения качества обслуживания.

Цель нашего курса – не просто научить библиотекарей пользоваться нейросетями, а показать, как эти инструменты могут преобразовать разные профессиональные задачи в творческие процессы.
Задачи курса мы видим так:
Для начала разработать программу, которая будет не скучной теорией, а живым обучением. Лекции? Да, обязательно. Но ещё – практикумы и мастер-классы, где каждый сможет попробовать создать что-то своё.

Начнём, как всегда, с теории, с так называемого «Введения в мир нейросетей». Мы постараемся объяснить, что такое ИИ простым языком. Например, сравним нейросети с библиотекарем: обе системы обучаются на большом количестве данных, но одна делает это на основе алгоритмов, а другая – на основе опыта.

Затем – традиционное знакомство с инструментами. Чтобы не распыляться пока начнем с трех популярных и главное бесплатных нейросетей:
1.  DALL-E (дали)– нейросеть, которая умеет превращать текст в изображения.
2.  ChatGPT – помогает писать тексты, дает советы, отвечает на вопросы.
3.  Mistral AI – создает картинки, пишет тексты, ищет и обобщает информацию в интернете, помогает планировать, разрабатывать проекты.

Но самое интересное, что ждет коллег – практика и мастер-классы! Участники курса будут создавать изображения для афиш, оформлять презентации. Например, оформлять метафорические карты или тематические открытки по литературным сюжетам. С ChatGPT создавать тексты. С Mistral AI будем пробовать писать отчёты и планы, анализировать собственные проекты. Только представьте, что вы организуете квест для детей, а нейросети помогают придумать сюжет, подскажут варианты интерактива для заданной возрастной категории и нарисуют карту.

Фишка нашего курса – творческий конкурс. Мы подумали, а почему бы не устроить соревнование, на самый необычный проект или продукт, созданный с помощью ИИ? Это не только мотивация, но и возможность показать, что библиотекари – креативные люди. Ведь кто сказал, что библиотекари не могут быть инноваторами?
На конкурс участники представят проекты, созданные с помощью ИИ: виртуальные выставки, собственные издания, ожившие обложки, квесты, или литературно-музыкальные клипы для своих мероприятий. Лучшие работы мы опубликуем на сайте библиотеки.

Даже заключительное мероприятие будет не для формальности. Мы не просто спросим коллег: «Понравилось?» – мы проведем живую встречу, где подведём итоги и обсудим, что получилось, а что можно улучшить. Потому что главное – не просто научиться, а понять, как применить эти знания в своей работе. Ну и, конечно же, наградим победителей конкурса.

Если все будет складываться удачно, постараемся подготовить рекомендации, чтобы наш опыт могли повторить и другие библиотеки. Интересно, если каждый библиотекарь научится использовать ИИ, изменит ли это нашу профессию? Мы считаем, что проект вполне можно реализовать собственными силами без дополнительного финансирования.

У нас есть специалисты, каждый из которых может отвечать за свой блок. Один разрабатывает учебный план, материалы. Второй организует лекции и практикумы. Третий координирует творческий конкурс. А ещё среди коллег обязательно найдутся волонтёры – те, кто уже знаком с нейросетями и готов помочь другим их освоить.

Мы будем использовать то оборудование, что уже есть, и привлекать технику самих учащихся. Для онлайн встреч воспользуемся Яндекс.Телемостом. Для ознакомления мы выбрали бесплатные модели нейросетей. И пока этого вполне достаточно, чтобы обучать и очно, и дистанционно. Но если понадобятся деньги – подумаем и про образовательный грант или о расширении аудитории. И это не просто мечты. Это план, который мы постепенно готовим к реализации.

Что мы ожидаем от этого курса?
Во-первых, практическое освоение нейросетей, позволит коллегам научиться применять их в своей работе, создавать интересные и полезные библиотечные продукты.
Во-вторых, экономию времени. Ведь специалисты, владеющие ИИ, экономят время и повышают качество своей работы. 
В-третьих, развитие креативного мышления. Очень надеемся, что конкурс проектов покажет, что мои коллеги настоящие творцы!
Конечно же – повышение квалификации. И главное – мы продемонстрируем, что библиотекари могут и должны идти в ногу со временем!

Сам курс можно легко перестроить содержательно или масштабировать под свои технические или преподавательские возможности. Буквально на днях мы обучали новых сотрудников и уже познакомили их с новой китайской языковой моделью QWen (Куин). А сколько еще полезных программ: Дипсик, Шедеврум Миджорни.

Наверное, у каждого, кто только начинает работать с нейросетью, найдется свой забавный пример общения с нею, когда ожидание и реальность не совпадают. Итоги моего взаимодействия с ИИ такие: нейросети могут вдохновлять и помогать, но то что они выдают нужно контролировать и адаптировать под себя и свои требования. Пока для меня нейросеть, как всезнающий коллега, к которому я могу обратиться за идеями или подсказками.

Так что будем учиться, пробовать, внедрять, будем не только хранителями знаний, но и создателями инноваций!

Выступление на XV международной библиотечной НЕконференци
«Код территории: вектор на креативные индустрии»
(Свердловская областная универсальная научная библиотека им. В. Г. Белинского,
 г. Екатеринбург, 15.10.2025 г.)